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SORTEDMobility


Self-Organized Rail Traffic for the Evolution of Decentralized MOBILITY

Approche auto-organisée du transport ferroviaire

Grégory Marlière - COSYS/ESTAS
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Approche auto-organisée du transport ferroviaire
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Des trains intelligents prennent des décisions de régulation.

Bénéfices potentiels :
Approche auto-organisée du transport ferroviaire
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Processus itératif pour le choix de décisions de régulation

Études de cas et architecture

Pioltello - Rovato




Horaires

  • Horizon temporel de 6h à 11h
  • 77 trains
  • Perturbations :
    • 5 scénarios avec distribution aléatoire des retards d'entrée

Pioltello - Rovato

Railway Traffic Simulation

Traffic Management

Résultats

  • La gestion auto-organisée et centralisée du trafic réduisent significativement les retards par rapport au respect de l'ordre planifié.
  • Les deux approches obtiennent des performances très similaires en termes de retards totaux.
  • Pour les retards pondérés selon les priorités des trains, l'auto-organisation donne des résultats légèrement meilleurs dans certains scénarios.

Guingamp-Paimpol



Caractéristiques actuelles :
Contexte de l'étude:

Horaires

  • Horizon temporel de 8h à 13h30
  • 21 trains, 144 passagers
  • Perturbations :
    • 5 scénarios avec retard d'entrée aléatoire
    • 5 scénarios avec un arrêt prolongé (15 min - 1 heure)

Guingamp-Paimpol

Railway Traffic Simulation

Passenger Simulation

Traffic Management

Résultats - Arrêts prolongés

Dans 5 scénarios avec arrêt prolongé (15-60 min) :
  • L'auto-organisation améliore les temps de trajet des passagers vs gestion centralisée
  • Légère augmentation des retards des trains

Copenhague

Horaires


  • Horizon temporel de 6h30 à 9h30
  • 243 trains, 15917 passagers

Copenhagen

Railway Traffic Simulation

Passenger Simulation

Route Choice Computation

Traffic Management

Résultats

  • Scénario A : - Auto-organisation plus performante que gestion centralisée - Meilleurs résultats pour retards trains et temps passagers
  • Scénario B : - Performance inférieure de l'auto-organisation - Lié à un "effet de bord" sur prévision demande passagers

Décision Myope : Eb11 avant B17

  • Eb11 transportera beaucoup de passagers dans les 20 prochaines minutes
  • Mais le mettre devant impactera moins de passagers à la fin de son trajet

Décision Myope : B17 après Eb11

  • B17 ne transporte pas beaucoup de passagers dans les 20 prochaines minutes
  • Mais le retarder pénalisera beaucoup de passagers à la fin de son trajet

Conclusions :

  • Performance : bon niveau atteint avec l'auto-organisation comparé aux systèmes centralisés
  • Données : avantage de la prise de décision sans partage de données confidentielles dans un cadre concurrentiel
  • Pertinence sur les petites lignes : opportunité de revitalisation des 9000 km de petites lignes en France (17% du trafic)

Perspectives :

  • Evaluation des coûts :
    • Investissements nécessaires pour les systèmes intelligents embarqués
    • Économies possibles sur les centres de contrôle
  • Gouvernance : nécessité de redéfinir les rôles des entreprises ferroviaires
  • Aspects techniques : questions de sécurité et de communication à résoudre